Slovenský futbalový zväz získal nový spôsob, ako pracovať s viac ako desaťročím dát a projektového know-how. Vytvorili sme MCP riešenie, ktoré prepája internú dokumentáciu s aktuálnymi dátami a umožňuje oprávneným používateľom pýtať sa na ne prirodzeným jazykom, pripravovať analýzy a vytvárať nové digitálne služby.
Slovenský futbalový zväz začal svoje dáta a procesy v roku 2010 digitalizovať. V čase vzniku projektu jeho digitálny ekosystém evidoval približne 360 000 členov, 1 700 klubov, 44 zväzov a 5 000 družstiev a každý týždeň spracúval výsledky približne 2 200 zápasov.
Popri dátach počas rokov vznikla aj rozsiahla projektová dokumentácia, ktorá opisuje fungovanie systémov, interné procesy, dátové štruktúry, vzťahy medzi údajmi a pravidlá ich používania.
SFZ tieto informácie využíva pri príprave konferencií, podkladov pre regionálne zväzy a kluby, komunikácii s partnermi aj pri internom rozhodovaní. Získať správny výstup však znamenalo nájsť údaje vo viacerých častiach systému, spojiť ich a overiť podľa projektovej dokumentácie.
Cieľom preto bolo sprístupniť dáta aj know-how na jednom mieste. Používateľ mal vedieť položiť otázku bežným jazykom a bez prípravy databázových dopytov či manuálneho prehľadávania dokumentácie vytvárať analýzy, porovnania, prezentácie, manuály alebo podklady pre partnerov a zväzy.
Pre SFZ sme vytvorili MCP server nad projektovou dokumentáciou, ktorú sme spracovali pomocou RAG. AI tak pri práci zohľadňuje fungovanie systémov, interné procesy, dátové štruktúry aj vzťahy medzi jednotlivými údajmi.
Pri práci s aktuálnymi dátami sa riešenie prepája s MongoDB MCP serverom. Kontext z dokumentácie pomáha modelu určiť, kde sa potrebné údaje nachádzajú, ako spolu súvisia a ako ich správne použiť.
Používateľ položí otázku vo svojom AI nástroji prirodzeným jazykom. Model následne spojí relevantné informácie z dokumentácie s dostupnými dátami a pripraví napríklad analýzu, porovnanie, podklad do prezentácie, odpoveď z dokumentácie alebo návrh používateľského manuálu.
AI pracuje iba s dátami, dokumentmi a funkciami, ktoré sú jej sprístupnené cez jednotlivé MCP nástroje. SFZ si tak zachováva kontrolu nad tým, ku ktorým zdrojom môže model pristupovať, a výsledky je možné overiť podľa pôvodných údajov alebo dokumentácie.
MCP je zároveň otvorený štandard, takže rovnaké pripravené zdroje môžu využívať rôzne kompatibilné AI nástroje. Každé ďalšie zadanie tak môže vychádzať z už vytvoreného prepojenia dát, dokumentácie a projektového kontextu.
Po nasadení začal tím SFZ riešenie využívať pri analýzach a porovnaniach, príprave podkladov pre konferencie, zväzy a partnerov, vyhľadávaní v projektovej dokumentácii, tvorbe používateľských manuálov aj overovaní nových nápadov nad reálnymi dátami.
Jedným z prvých praktických využití bola príprava štatistických podkladov pre konferenciu Oblastného futbalového zväzu Nitra. Prvá infografika vznikla do jednej hodiny vrátane kontroly a jej prispôsobenie pre ďalší zväz trvalo približne desať minút.
Na rovnakom prepojení následne tím SFZ samostatne vytvoril verejný portál Štatistiky slovenského futbalu. Jeho prvá verzia vznikla počas jedného víkendu.
Pri spustení v roku 2026 portál zahŕňal:
Portál sprístupňuje historické štatistiky zápasov, gólov, kariet, návštevnosti, klubov aj registrovaných hráčov, trénerov a rozhodcov. SFZ, regionálne zväzy a kluby ich môžu využívať pri príprave prezentácií, komunikácii s partnermi, porovnávaní vývoja aj rozhodovaní o ďalších aktivitách.
Samostatné vytvorenie portálu tímom SFZ ukázalo, že pripravené prepojenie dát, dokumentácie a AI neslúži iba na rýchlejšie získavanie odpovedí. Klient nad ním dokáže podľa konkrétnej potreby vytvárať aj vlastné výstupy a nové digitálne služby.
SFZ tak získal spoločný základ pre každodennú prácu s dátami aj ďalšie AI využitie – od interných analýz až po riešenia určené klubom, zväzom či futbalovej verejnosti.
„Keďže barťania sú pre nás ako kolegovia a veľmi dobre rozumejú športu aj jeho manažmentu, bolo jednoduché nájsť v AI skutočnú pridanú hodnotu. Toto riešenie nám v SFZ uvoľnilo ruky pri analýzach a rýchlej práci s komplexnými dátami v systémoch platformy Sportnet.online, a to aj mimo výsledkového servisu. Spojenie surových dát, projektového kontextu a AI nám dáva do rúk silný nástroj na činnosti, ktoré boli pre nás doteraz z časových a finančných dôvodov prakticky nedosiahnuteľné.“
